前不久，Ampere 庆祝了五周年纪念日。回顾五年来的创新历程，Ampere 在短期内取得的成就令人自豪。我们构建了全新的现代云计算架构，为现代云提供可预测的高性能、极致的可扩展性和卓越的能效，这种创新步伐来自Ampere 建立的正确的愿景和我们优秀的团队。Ampere 先后交付了 Ampere® Altra®、Ampere® Altra® Max，全球多家超大规模云服务提供商采用了 Ampere 的云原生处理器。随着 2023 年的到来，Ampere 将以 128 核继续牢牢占据行业领先地位，为客户提供所需的可扩展性和几乎无限的容量，并为现代云工作负载实现最佳性能。

现代云原生计算已触手可及，成为现实。如今，已有超过 50 个支持 Ampere Altra 和 Ampere Altra Max 云原生处理器的平台可供客户使用，并且世界各地的云提供商也支持对 Ampere CPU 的访问和服务。

为什么可持续发展是关键

2022 年，我们能够看到全球范围内客户对能效的需求都急剧上升，这主要是由于日益匮乏的电力供给、逐步增加的用水量，以及难以建立更多、更大型、更大容量的数据中心等原因。而这种对更可持续的解决方案的需求，正是促使云服务提供商们转向云原生处理器的原因之一。Ampere 架构所需要的功耗只有传统处理器的一半，因此，仅需要一半的数据中心机架即可提供相同的甚至更多的算力。当今业内的领先企业通过采用 Ampere 的处理器，正在帮助他们减少数据中心的能源足迹。

超大规模数据中心选择 Ampere

随着 Ampere 处理器被越来越多的全球超大规模云服务提供商所采用，现代云原生计算时代已真正到来，几乎人人皆可访问。对于用户而言，Ampere CPU的优势不仅在于其可持续性，还在于其高性价比、可适用于所有类型云工作负载的特点。平台和软件是另一个关键因素，在过去一年里，Ampere 的超大规模数据中心合作伙伴助力 Ampere 拓展了生态系统，更加便于采用Ampere处理器。几乎所有的超大规模云服务提供商现都已转向 Ampere 云原生处理器，如谷歌云、Microsoft Azure、甲骨文云、阿里云、百度云、腾讯云、Equinix、Hetzner 等。

**Ampere 2022 年精彩事件盘点: **

• 谷歌云 – 2022 年 7 月，谷歌云宣布推出基于 Ampere 云原生处理器的新型 Tau 虚拟机（VM），以满足现代云应用的特定需求。Tau T2A 虚拟机旨在以高效的方式运行横向扩展的云原生工作负载，例如应用服务器、数据库、人工智能、视频处理等。Tau T2A 虚拟机采用单线程内核，能够提供可预测的高性能和线性可扩展性，消除了相邻干扰（noisy neighbor）的问题。Tau T2A 虚拟机具备多种配置供选择，每个虚拟机最多有 48 个 vCPU，并且运行功耗低于传统 x86 处理器。在谷歌云中，T2A 虚拟机实例的性能较目前 x86 虚拟机提升 31%，而基于按需定价指南，在性价比方面领先 65%。

• 微软Azure – 2022 年 8 月，微软推出了基于 Ampere Altra 云原生处理器的 Azure 虚拟机。这款虚拟机具有多达 64 个 vCPU 内核，每核拥有 8 GB 内存和 40 Gbps 网络带宽，还具备 SSD 本地存储与可附加存储。微软表示 Azure 虚拟机“旨在高效运行横向扩展的云原生工作负载”，包括开源数据库、Java 和 .NET 应用、游戏、Web、应用程序和媒体服务器。

企业和边缘计算的采用率越来越高

2022 年， 我们还看到企业和边缘计算开始采用 Ampere 云原生处理器，这也为 2023 年的扩大采用奠定了基础，正如《福布斯》的文章所说：“作为基于 ARM 架构的唯一商业云计算平台，Ampere Computing 在云部署中遥遥领先。”这正是 Ampere 处理器在整个计算领域快速发展的分水岭。

HPE 是全球首家宣布面向拥抱现代计算架构的云服务提供商及企业，提供优化的云原生芯片算力的 OEM。全新的 HPE ProLiant RL300 Gen11是 HPE ProLiant Gen11服务器产品系列中，首款采用了 Ampere Altra 和 Ampere Altra Max 云原生处理器的服务器，可提供新一代的计算性能和更高能效。这些解决方案为服务提供商与企业提供了敏捷、可扩展且值得信赖的计算基础，以助推创新。全新的 HPE ProLiant RL Gen 11 服务器的单插槽含高达 128 核，用于横向扩展计算。HPE ProLiant RL300 Gen11 服务器是提供数字服务、流媒体、社交平台、电子商务、金融、在线服务以及其它基于云的服务，如 IaaS、PaaS 和 SaaS等客户的理想之选。

在边缘计算领域，我们很高兴看到 Cruise 采用 Ampere Altra 云原生处理器赋能自动驾驶发展。通过选择 Ampere Altra 处理器，Cruise 不仅降低了功耗，还获得了下一代智能汽车所需的计算性能。对此，Cruise 表示：“我们对未来在处理速度方面的要求是非常高的，但是要找到合适的选择非常不容易，他们都无法提供 Cruise 所需要的处理速度，无法处理来自传感器的数据吞吐量，只有一位合作伙伴能够提供我们所追求的这些性能特质，那就是Ampere。”

云原生工作负载 – 领先的性能、新的合作伙伴和用例

随着这些新平台的推出，越来越多的工作负载都在充分发挥 Ampere 处理器带来的性能和能效。在 Ampere 云原生环境中运行的通用工作负载中，Ampere 可为 Web 服务、数据库、分析、内存缓存、视频服务和 AI 推理等关键工作负载带来极致性能与卓越能效。

以下是新应用程序和用例的几个案例： • Plesk 的 Oracle Cloud Infrastructure（OCI） – 作为世界领先的 WebOps 托管平台之一，Plesk 通过引入搭载 Ampere Altra 云原生处理器的 OCI Ampere A1，实现了有史以来最快的产品升级，Plesk 客户发现了这种解决方案先天的极致效率与卓越性能，在第一个月就发布了1,000个实例。得益于单线程内核，他们现在可以享受到以低功耗、低散热和出色的资源分配为特点的不断扩展的云基础设施，并且减少了多线程芯片架构带来的相邻干扰（noisy neighbor）问题。 • 谷歌云上的 Momento -凭借世界上首个无服务器缓存服务，Momento 位列数据中心创新的最前沿。现在，Ampere Altra Max 云原生处理器已成为 Momento 无服务器缓存服务的基础。Momento 表示：“通过 Ampere 的助力，我们在高吞吐量之时获得了极高的性价比，并且让 Google Cloud T2A 虚拟机取得了极高的可移植性。易于采用的优势也使其成为一道“双向门”，这让我们能够代替客户进行跨架构迁移，而客户不必为选择最适合他们工作负载的架构而发愁。”   • 云游戏 - AICAN（Android-in-the-Cloud-with-Ampere-and-Nvidia）服务器平台采用了 Ampere Altra 云原生处理器和 NVIDIA GPU，无需修改也无需模拟即可本地运行与 Arm 兼容的手机游戏。该平台内置双插槽 Ampere Altra Max CPU，提供行业领先的 256 个内核，并可配置多达 4 个 NVIDIA A16 或 6 个 NVIDIA T4 GPU，每台服务器最多可支持 160 个并发用户（CCUs）。凭借 Ampere Altra Max 领先的核密度，单机架 AICAN 服务器可以同时向大约 2,500 多个移动用户传输串流。这不仅使得广大消费者更容易从云端流式传输优质移动游戏，也同时首次为服务提供商提供极具竞争力的基础设施成本。 • Rigetti Computing – 我们还与 Rigetti 合作共同研发混合量子经典计算机，利用云计算为新一代机器学习应用释放更多创新潜能。通过合作，我们成功将 Ampere 云原生处理平台与 Rigetti 的量子系统相结合。自此，Rigetti 已经利用该混合量子经典计算机测试了许多复杂、真实世界中的量子机器学习用例，包括金融应用等，并且得到了越来越多可喜成果。

软硬件协同创新是未来云突破的关键 要实现现代云计算的优势，必须在软件和硬件层面同时进行创新。Ampere的开发者计划致力于为开发者提供更丰富的开发工具及信息，激发云开发社区的创造力，助力基于 Ampere 全球领先云原生处理器的可持续解决方案设计，赋能数据中心。该计划提供有用和可操作的信息，以便开发人员设计、构建、部署和优化云原生软件。例如： • 工作负载简介和调优指南，涵盖从 NGINX 到 Cassandra、Elasticsearch 到 Ffmpeg 的各种应用程序；

• Ampere ready software，每天测试超过 165 个应用程序；

• AI 推理引擎资源，用于提高标准框架（包括 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX）上的机器学习性能，支持物体检测、情绪分析等。

预见 2023

在新的一年里，我们欢庆现代云原生计算时代的全面到来。凭借高度的专注和持续的创新，Ampere 不仅提供了专为满足云需求而设计的处理器，而且还推动了整个生态系统的创建，助力客户轻松地向云原生处理器迁移。

新年已至，Ampere 凭借业界最高的 128 核数持续领先，我们也对未来的发展蓝图充满信心。此外，我们最新的创新成果 AmpereOne™ 处理器也正在向客户送样，2023 年将会公布更多细节信息及令人振奋的部署。

经过潜心思考，在接下来的 12 个月中，Ampere 将聚焦以下重点议题： • 可持续性 – 可持续性仍然是 Ampere 和行业关注的前沿与核心议题。随着电力资源的持续紧张和能源成本的飙升，公共云和私有云的云可持续性问题将比以往任何时候都更需要得到彻底的解决。伴随着更多“降本”的需求，企业将会评估其现有的云架构，并采取相关优化措施减少能源、水资源的消耗，并会将更多算力融入现有数据中心。同时，由于这些企业也希望借助算力“增效”，他们会尽量避免通过昂贵、耗时的方法来扩展数据中心基础设施。因此，量化算力输出成果和输入成本在未来会受到更多的关注。 • 云使用模型（Cloud Usage Model）日益分散 - 无论是在使用的云数量（从多云模型到混合云模型）还是计算资源的物理位置，边缘都变得越来越重要。AI 和高级分析在边缘的使用创造了更多对分布式高性能和低功耗计算的需求。如今云已经无处不在，因此选择/灵活性必不可少。

现代云需要一个计算平台来处理当今的云工作负载，而这个平台必须能提供可预测的高性能、极致的可扩展性和卓越的能效。2023 年，欢迎大家迁移到云原生处理器，与行业齐头并进，拥抱可持续的云。

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