人工智能的应用正在不断深入各行各业，而 2023 年正是爆发性的一年。麦肯锡的一项研究显示，受访者表示期待人工智能能够推动所在行业的转型。其中 22% 的受访者表示经常在工作中使用人工智能；对于已经采用人工智能的企业机构，40% 的受访者表示公司有望增加在人工智能领域的投资。

随着人工智能应用和投资的蓬勃增长，新的挑战也随之而来。基于对人工智能使用的预期增加，我们预测 2024 年将出现三个重塑计算格局的趋势。

趋势一) AI 推理和大规模部署将成新重点

进入 2024 年，企业对人工智能的关注重点将发生转变，从神经网络的初始训练转向具备生产力和实用性的应用，即 AI 推理。与 AI 训练不同，AI 推理可能需要高出 10 倍的算力，如此一来，大规模部署人工智能的能力将变得日益重要。为了实现这种大规模部署，性能、成本和可用性将成为关键因素。因此在这个阶段，企业将寻求图形处理单元（GPU）的替代方案，优先考虑能够更高效、更具性价比地进行 AI 推理模型的技术。

趋势二) 可持续性和能效在人工智能中的重要性日益凸显

我们准确预言了 2023 年将重点聚焦可持续发展，并且电力供应形势有时甚至比人们预期的更为严峻。如今的数据中心常常苦于能源需求得不到满足。回顾 2023 年，能源成本不断飙升，因此可持续性问题无论在公共云还是私有云中都变得愈发重要。企业投资于能够减少能耗和用水的产品与举措，并寻求能够在现有条件下获得更多算力的解决方案。到 2024 年，人工智能的广泛应用将导致算力需求的进一步爆发，可持续性和效率将成为扩张的关键挑战。在新的一年中，数据中心运营商需要以效率为先，避免对增长产生负面影响。

趋势三) 计算和数据处理将变得更加分散且复杂

人工智能的兴起，让曾经“简单”的设备变得越来越智能，具备计算能力的设备数量也实现了空前增长。为了实时处理这些设备的数据，高性能计算在公共云、私有云，以及边缘均得到了广泛部署。相对于中央区域（Centralized Regions）相比，超级本地区域（Super-local Areas）对计算的需求更大。五年前，面对这些复杂的环境和它们所需的解决方案，业界还尚无对策；现在，越来越多的专业解决方案提供商都在尝试解决这一挑战。然而，只有少数兼备卓越的技术与能力的企业能够成功开辟计算的新时代，为行业发展提供所需的规模、性能与能效，而这些企业也将在 2024 年的竞争中脱颖而出。