在当今要求苛刻的技术环境中，数据中心和企业面临着严峻的挑战。不断上升的能源成本促使公司寻求更节能的解决方案，以满足可持续性和成本目标。对可扩展计算密度的需求也在增长，以跟上日益复杂的应用程序和云原生工作负载的步伐。随着 AI 和机器学习的兴起，企业需要能够同时支持传统计算和 AI 加速而不会花费大量资金的基础设施。

AmpereOne® 在 Supermicro、Gigabyte 和 ASRock Rack 的战略平台支持下，旨在解决这些挑战。在广泛的行业合作伙伴生态的支持下，以及 AI 平台联盟的加持，AmpereOne 旨在满足现代数据中心的需求。

解决高效、可扩展的计算和 AI 驱动型工作负载
AmpereOne 的架构通过在能效、可扩展计算密度和加速 AI 资源方面的领先优势来满足这些需求。AmpereOne 的优势使数据中心和企业能够通过多功能、高性能的解决方案适应现代计算需求。

• 能效意味着成本节约: AmpereOne 的节能架构直接解决了财务和可持续性压力。通过优化低功耗，实现能源足迹的改善并大幅节省成本。AmpereOne在效率和性能方面比传统 x86 系统高出90%，是专注于可持续增长的企业的理想解决方案。
• 可扩展的高密度计算: AmpereOne的高内核数和线性可扩展性使企业能够最大限度地提高机架、行和整个数据中心内的计算密度。AmpereOne 拥有多达192个内核，支持密集的虚拟化和容器化应用程序，不需要因为液冷或其他昂贵的热缓解措施而对基础设施进行大量更改。可扩展性对于云原生和高性能计算环境至关重要，因为横向扩展弹性服务依赖于 AmpereOne 提供的对每个流程的可预测执行。
• AI 为现代工作负载做好准备: AmpereOne 为 AI 密集型应用程序而设计，支持多个 AI 实例在同一处理器上并行运行，适用于大型语言模型（LLM）和小型语言模型（SLM）或传统 ML 工作负载。对于需要更大内存和占用计算空间的 AI 模型，AmpereOne 平台支持128个 PCIe Gen5 通道，容量可用于密集的多卡加速器配置，以平衡通用处理和 AI 特定任务。这种灵活性使企业能够在单个平台上高效地处理 AI 推理和大规模数据处理，从而减少了耗能、空间、低效的硬件对昂贵的 GPU 的需求。

Supermicro、Gigabyte 和 ASRock Rack 的战略支持
Ampere 的合作伙伴在支持广泛部署 AI 计算方面发挥着至关重要的作用。凭借领先的服务器提供商 Supermicro、Gigabyte 和 ASRock Rack 提供的平台，AmpereOne 在企业、云和边缘应用程序中实现了广泛的可用性和灵活性。

Supermicro
Supermicro 在优化 AmpereOne 的高性能、单插槽系统方面发挥着重要作用，使其非常适合 AI 密集型应用。Supermicro 以灵活性而闻名，支持多卡配置，能最大限度地增加 AI 加速器选项，使其成为企业在密集型 2U 平台中密集型 AI 加速工作负载的首选。Supermicro 与 AmpereOne 的集成使数据中心能够在节能设置中优化每个机架的性能，即使在1U平台上，也是计算密集型安装的理想选择。

Gigabyte
Gigabyte 的产品包括单插槽和双插槽系统。 Gigabyte 致力于开放标准，增强了 AmpereOne 的灵活性，适用于机架式企业或数据中心环境中的内存密集型应用。Gigabyte 的双插槽配置增加了对复杂计算需求的适应性，使 AmpereOne 能够在计算优化和密集内存基础设施中表现出色。

ASRock Rack
ASRock Rack 的模块化和紧凑型特征与 AmpereOne 的高效设计非常吻合。ASRock Rack的系统针对具有各种 DIY 配置的各种数据中心和边缘市场，为专门的工作负载和环境提供适应性强的解决方案。AmpereOne 的应用可以扩展满足特殊设置，确保适合各种运营需求、能耗足迹、空间限制等专用配置。

通过 AI 平台联盟放大价值并构建 AI 解决方案生态系统
除了系统供应商合作伙伴之外，AmpereOne 还得到了 AI 平台联盟的支持，该联盟包括Supermicro、Gigabyte 和 ASRock Rack 等新成员以及其他终端系统合作伙伴和系统集成商。该平台将 Ampere 生态系统扩展到 ISV、MSP 和特定领域加速器（DSA）提供商，这些提供商采用全栈方法，使合作伙伴能够为客户开发和支持完整的 AI 解决方案。

通过 AI 平台联盟，客户和最终用户可以轻松找到开放的、随时可用的解决方案，以无缝加入和集成到现有基础设施中，使他们能够选择最适合其特定需求和工作负载的解决方案。客户还可以访问共享资源和专业知识库，这有助于企业通过一个开放的生态系统，在可持续和节能的 AI 计算平台上优化 AI 驱动的用例，该生态系统还包括已结合到易于部署的解决方案中的一流组件。这种生态系统方式为客户提供了替代传统 x86 平台的云原生方案，通过行业领导者之间的协作提供灵活性、可扩展性和能效。点击此处查看完整的 AI 平台联盟成员，访问解决方案市场。

更多内容:

• https://amperecomputing.com/products/partners
• https://platformalliance.ai/

Disclaimer
All data and information contained herein is for informational purposes only and Ampere reserves the right to change it without notice. This document may contain technical inaccuracies, omissions and typographical errors, and Ampere is under no obligation to update or correct this information. Ampere makes no representations or warranties of any kind, including express or implied guarantees of noninfringement, merchantability, or fitness for a particular purpose, and assumes no liability of any kind. All information is provided “AS IS.” This document is not an offer or a binding commitment by Ampere.

System configurations, components, software versions, and testing environments that differ from those used in Ampere’s tests may result in different measurements than those obtained by Ampere.

©2024 Ampere Computing LLC. All Rights Reserved. Ampere, Ampere Computing, AmpereOne and the Ampere logo are all registered trademarks or trademarks of Ampere Computing LLC or its affiliates. All other product names used in this publication are for identification purposes only and may be trademarks of their respective companies.