Ampere® Altra®处理器从设计伊始就旨在为云原生应用程序(如视频编码)提供卓越的性能。以其创新架构，提供高性能、线性可扩展性和惊人的能源效率，Ampere Altra允许工作负载在不断增加的负载下，性能变化很小，以可预测的方式运行。为视频编码这样的实际云工作负载中提供行业领先的性能/瓦特能力和更低的碳足迹。

谷歌云基于Ampere Altra处理器的Tau T2A虚拟机针对向外扩展的云原生工作负载进行了成本优化，提供以多种预定的虚拟机形态-每个虚拟机最多48个vCPU，每个vCPU 4 GB内存，最高32 Gbps网络带宽，以及广泛的网络连接存储选项。这些虚拟机适用于诸多向外扩展的工作负载，如web服务器、容器化微服务、数据日志处理、媒体转码和Java应用程序。

我们使用libx264实现了H.264/MPEG-4 AVC标准，这是目前使用最广泛的标准。“vbench:云视频转码基准，新兴视频即服务工作负载的基准”，可在http://arcade.cs.columbia.edu/vbench上获得，用于评估x264性能。根据这篇论文，vBench中的15个输入视频是通过算法选择的，综合了分辨率、帧速率和复杂性等因素，可以代表一个数百万个视频的大型商业资料库。

由Ampere Altra处理器驱动的谷歌Cloud Tau T2A虚拟机在各种视频编码工作负载(包括运行vbench的x264)中提供了出色的性能。我们使用vbench的上传配置来评估x264性能，它使用单次转码而不降低输入视频质量，代表了为初次上传到视频服务所做的编码，它即要求速度也要求较好的视频质量。我们使用GNU并行实用程序运行vbench，同时运行8个作业，每个作业都有8个线程，使用系统安装的ffmpeg版本对vbench的15个输入视频进行转码。

基于Ampere Altra的谷歌Cloud Tau T2A虚拟机的原始性能优于x86虚拟机。对于vbench上传配置，T2A虚拟机比N2虚拟机性能提高8%，比N2D虚拟机性能提高5%。

如果比较性价比，T2A虚拟机比传统x86虚拟机更好。对于vbench上传配置，Altra T2A虚拟机的性价比比N2虚拟机高36%，比N2D虚拟机高15%。

我们使用了Andrea Lottarini、Alex Ramirez、Joel Coburn、Martha a. Kim Parthasarathy Ranganathan、Daniel Stodolsky和Mark Wachsler(2018)中“vbench:云中的视频转码基准，新兴的视频即服务工作负载的测试基准”中指定的vbench配置。

每个vbench输入文件都采用GNU并行处理，命令如下:

Copy
parallel -j8 /usr/bin/ffmpeg -threads 8 -y -i {} -c:v libx264 -preset medium -crf 18 {.}.out.mkv '</dev/null >&/dev/null ::: input/*.mkv 

视频编码在云中是一种流行的工作负载，考虑到目前可用的无数格式、目标设备和分辨率，这是一项计算密集型任务。H.264仍然是市场上最流行的视频编解码器。在我们的测试中，与传统的x86虚拟机相比，由Ampere Altra 云原生处理器驱动的谷歌Cloud Tau T2A虚拟机提供了更好的性能和性价比——使用流行的vbench视频即服务基准，性能提高了8%，性价比提高了36%。

有关使用Ampere Altra处理器的谷歌Tau T2D虚拟机的更多信息，请访问谷歌云博客。

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与 Ampere 测试中使用的不同的系统配置、组件、软件版本和测试环境可能会导致与 Ampere 获得的测量结果不同。

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