NGINX是一个高性能的HTTP web服务器，广泛用于云web应用程序。作为一个web服务器，NGINX的性能依赖于计算、内存和网络性能，这使得它成为处理器整体性能的一个很好的测试负载。

在实验室进行基准测试时，我们将NGINX配置为通过HTTPS提供静态HTML文件。工作负载生成器被配置为在来自多个客户机的不断增加的负载下运行，并具有严格的SLA。在我们的测试中，我们发现NGINX在Ampere Altra Max上的性能比同等规格的英特尔Xeon Icelake 8380快3.2倍，比AMD EPYC Milan 7763快1.83倍。

我们还在Azure的Ampere Altra实例上测试了NGINX，将Ampere Altra Dpsv5实例与类似的x86实例进行了比较。Ampere Altra实例的性价比比Intel实例至少高出30%，比AMD实例高出22%。

在过去的十年里，我们看到云服务提供商的耗电量爆炸式增长。彭博社(Bloomberg)估计，2020年云计算消耗了全球1%的电力，并预测到2030年，这一数字将上升到全球能源消耗的8%。

Ampere 处理器每核提供业界最好的功率效率，允许云服务提供商在不增加能源消耗的情况下进行扩展，提供给客户所需的计算资源。

在我们对NGINX的测试中，我们发现在与x86平台相当的性能下，Ampere Altra Max处理器的耗电量减少了73%。每秒传输100万个请求所需的Ampere Altra Max处理器减少了69%。对于云应用程序开发人员来说，选择Ampere实例意味着减少计算资源的数量，并减少交付类似性能所需的总功率。您可以减少云应用程序的碳足迹，同时以更低的成本保持高性能。

Azure 公开预览版截止2022年1月7日的性能数据。

视频编码是一项关键的云技术，用于压缩视频以减少网络和存储需求。为了评估视频编码的性能，我们使用了libx264，它实现了H.264/MPEG-4 AVC标准，这是目前使用最广泛的标准。

AmpereAltra云原生处理器在流行的云原生应用程序的性能上明显领先，而且比传统x86处理器消耗更低的功耗。Ampere Altra处理器具有行业领先的核心数量，高效功耗的SIMD单元，固定的CPU频率，在所有核心上提供一致的性能，以及高效节能的设计，这就是为什么Ampere Altra处理器是运行视频编码工作负载的理想选择。

为了在使用amere Altra的Azure虚拟机上评估x264性能，我们在Microsoft Azure上的16个vCPU虚拟机上运行“vbench:云中视频转码的基准测试”，在每个vCPU上对15个输入视频进行编码，并测量性能吞吐量。运行在Microsoft Azure上的基于amere Altra CPU的虚拟机与传统的x86处理器相比，具有130%和115%的平均性价比优势。

Azure 公开预览版截止2022年1月7日的性能数据。

像Redis这样的内存缓存是许多云原生应用程序的核心。Redis是一个开源的、内存级的键值数据存储，通常用作数据库或缓存。它使用内存中的数据集，但可以通过定期写入或追加到磁盘来持久化数据。Redis非常快，它可以在亚毫秒级的延迟下提供高吞吐量。它是针对当今云计算，功能丰富、现代、成熟的缓存解决方案。根据DB引擎统计，它在云中的关键价值存储中排名很高。

安培Altra在Azure云中提供了令人信服的性价比。我们测试了用于Redis的Ampere Altra与传统x86虚拟机的吞吐量和延迟。测试中，使用来自Redis Labs的memtier_benchmark套件作为负载生成器，并在所有测试中使用类似的标准客户端虚拟机。一台16vCPU的Ampere Altra虚拟机比竞争对手的虚拟机提供了35%的性价比。

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MLPerf™Inference是一个基准套件，由精心挑选的AI架构组成，代表了当今人工智能的前沿技术。因此，使用它可以对给定系统在各种机器学习任务上的表现进行全面测试，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等。这一组成是由体系结构、系统和机器学习领域的专家们就最佳基准测试技术达成的一种共识。

Ampere Altra 虚拟机在各种AI工作负载中提供了出色的性能，包括MLPerf推理基准测试中的测试用例。ResNet-50 v1.5是一种流行的神经网络架构，主要应用于计算机视觉领域。该模型经过训练，可以很好地执行ImageNet类预测任务，是MLPerf Inference套件的一部分。

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