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Ampere AI
每日回归测试的运行平台 :
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OCI Ampere A1 计算实例1

Ampere AI 提供世界一流的 AI 推理解决方案!全新的 Ampere AI Optimized 抽象层可以通过标准开源数学库提供比典型 ML 框架更为显著性能提升。在这种情况下,Ampere 将在任何受支持的架构(包括我们自己的系统和公共云实例)上完全回归运行我们最新发布的镜像。 有关 Ampere 的这些AI 工具的更多信息,请参见下文!

有关 [Ampere CIDR 回归套件](drawer:/test-methodology)的更多信息。

相关标签
AI Inference
ML
Overview

Ampere AI

Ampere AI 优化了在标准 AI 框架上经过训练的神经网络的性能。通过在现有 AI 框架中部署 Ampere AI,客户可以将 AI 工作负载的性能提高 5 倍。Ampere AI 是一流的基于 CPU 的推理优化引擎,集成到许多 AI 框架(例如 TensorFlow、Pytorch 或 ONNX)中,可加速 Ampere 处理器的推理性能,而不会引入任何精度损失、无需转换或模型重新训练,也不必更改 API。Ampere AI Optimization 可与许多常见的神经网络架构(包括图像分类、对象检测、语言处理和推荐引擎)配合使用。

与开源库上的标准框架相比,Ampere Optimized AI 提供了更好的基于 CPU 的推理性能(延迟或吞吐量),以及针对高度密集推理工作负载的行业领先的每瓦性能。 现在可以通过新的 Ampere AI 解决方案页面 下载 Ampere AI 优化框架。

细节

资源和测试结果

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资源
Relevant Links

OCI Ampere A1 的视频演示

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持续测试的基础设施

在 Ampere,我们构建了一个广泛的基础设施,专门用于持续集成、交付和回归(称为 CIDR)。

更多关于CIDR

CIDR 演示

测试信息

我们的测试在用于进行持续测试的基础设施上全年不间断运行

基本功能测试

已验证 vs 未验证

结果分为:已验证或者未验证

了解更多

测试说明

测试和构建其基础设施可能会遇到复杂性问题或意外情况。不过对于已知问题及其解决方案如果广泛适用,那么将会记录在案。

DockerHub引入镜像拉取限制(2020.11)

测试系统

验证测试结果的日期、平台和操作系统详细信息会显示在悬浮信息泡中。

反馈

如有反馈,请将内容通过以下邮件发给我们

developer@amperecomputing.com

Test Results:
已验证测试
未验证
Code changed
代码更新
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Ampere Altra Family
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AmpereOne Family
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OCI Ampere A1 计算实例
100% 已验证 / 0% 未验证
Created At : August 25th 2022, 8:12:49 am
Last Updated At : May 15th 2023, 7:02:37 am
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