平台 | DockerHub 官网镜像测试 | 裸金属测试 | Ampere镜像测试 |
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Ampere Altra Family | 1 | ||
AmpereOne Family | 1 | ||
Azure | 1 | ||
Equinix | 1 | ||
1 | |||
OCI Ampere A1 计算实例 | 1 |
Ampere AI 提供世界一流的 AI 推理解决方案!全新的 Ampere AI Optimized 抽象层可以通过标准开源数学库提供比典型 ML 框架更为显著性能提升。在这种情况下,Ampere 将在任何受支持的架构(包括我们自己的系统和公共云实例)上完全回归运行我们最新发布的镜像。 有关 Ampere 的这些AI 工具的更多信息,请参见下文!
有关 [Ampere CIDR 回归套件](drawer:/test-methodology)的更多信息。
Ampere AI 优化了在标准 AI 框架上经过训练的神经网络的性能。通过在现有 AI 框架中部署 Ampere AI,客户可以将 AI 工作负载的性能提高 5 倍。Ampere AI 是一流的基于 CPU 的推理优化引擎,集成到许多 AI 框架(例如 TensorFlow、Pytorch 或 ONNX)中,可加速 Ampere 处理器的推理性能,而不会引入任何精度损失、无需转换或模型重新训练,也不必更改 API。Ampere AI Optimization 可与许多常见的神经网络架构(包括图像分类、对象检测、语言处理和推荐引擎)配合使用。
与开源库上的标准框架相比,Ampere Optimized AI 提供了更好的基于 CPU 的推理性能(延迟或吞吐量),以及针对高度密集推理工作负载的行业领先的每瓦性能。 现在可以通过新的 Ampere AI 解决方案页面 下载 Ampere AI 优化框架。
我们的测试在用于进行持续测试的基础设施上全年不间断运行
基本功能测试
结果分为:已验证或者未验证
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测试和构建其基础设施可能会遇到复杂性问题或意外情况。不过对于已知问题及其解决方案如果广泛适用,那么将会记录在案。
DockerHub引入镜像拉取限制(2020.11)
验证测试结果的日期、平台和操作系统详细信息会显示在悬浮信息泡中。
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